Skip to main content
RtiRtiTalk

[Kehidupan] AI Mendeteksi Peringatan Kardiovaskular: Polusi Udara Lebih Berbahaya bagi "Jantung" Dibandingkan Cuaca

bellala 央廣
bellala 央廣4 jam lalu
Apakah polusi udara lebih mungkin memicu penyakit kardiovaskular daripada cuaca? Tim lintas disiplin dari Universitas Normal Nasional Taiwan (NTNU) dan Universitas Taipei menganalisis lebih dari 5 juta catatan gawat darurat di Taiwan selama 23 tahun menggunakan AI. Mereka menemukan bahwa polutan lalu lintas seperti oksida nitrogen (NOx) adalah prediktor yang lebih baik untuk hari-hari berisiko tinggi darurat kardiovaskular daripada faktor meteorologi seperti suhu dan kelembaban. Individu lanjut usia berusia 65 tahun ke atas paling signifikan terpengaruh oleh perubahan lingkungan. Temuan penelitian ini telah diterbitkan di "GeoHealth", jurnal internasional Q1 di bawah American Geophysical Union (AGU). Di masa depan, diharapkan dapat dikembangkan sistem peringatan dini kesehatan untuk melindungi kelompok berisiko tinggi. Tim peneliti interdisipliner, yang terdiri dari fakultas dari Departemen Ilmu Bumi dan Departemen Ilmu Komputer & Teknik NTNU, serta Departemen Kesehatan & Kesejahteraan Universitas Taipei, mengintegrasikan 23 tahun pengamatan meteorologi, pemantauan kualitas udara, dan lebih dari 5 juta catatan darurat kardiovaskular dari tahun 2000 hingga 2022 untuk membangun model prediksi risiko darurat kardiovaskular harian. Tim peneliti selanjutnya mengumpulkan data tentang suhu, kelembaban, kecepatan angin, curah hujan, dan polutan udara seperti PM2.5, ozon, dan oksida nitrogen, menciptakan 184 fitur lingkungan. Melalui analisis kecerdasan buatan, mereka memeriksa korelasi antara kondisi lingkungan dan risiko darurat harian, mencoba mengidentifikasi faktor lingkungan mana yang paling mungkin menyebabkan penyakit kardiovaskular. Distribusi geografis, stasiun pemantauan lingkungan, dan data darurat kardiovaskular akut dalam penelitian tim interdisipliner NTNU. Gambar kiri menunjukkan lima area penelitian utama (semua: seluruh wilayah; TNKY: Taipei, New Taipei, Keelung, Yilan; THM: Taoyuan, Hsinchu, Miaoli; YCTKP: Yunlin, Chiayi, Tainan, Kaohsiung, Pingtung; TCN: Taichung, Changhua, Nantou; HT: Hualien, Taitung) dan lokasi stasiun meteorologi serta stasiun pemantauan kualitas udara yang representatif. Gambar kanan menunjukkan jumlah kunjungan gawat darurat kardiovaskular akut secara nasional dan per wilayah dari tahun 2000–2022, dikategorikan berdasarkan jenis kelamin dan kelompok usia (30–49, 50–64, ≥65 tahun). Hasilnya menunjukkan bahwa dibandingkan dengan faktor meteorologi tradisional yang dikenal publik seperti suhu, kelembaban, atau curah hujan, kelompok risiko tinggi yang dibentuk oleh faktor polusi udara lebih mampu membedakan hari-hari berisiko tinggi darurat kardiovaskular. Di antaranya, oksida nitrogen (NOx), nitrogen monoksida (NO), dan nitrogen dioksida (NO₂) yang terkait dengan emisi lalu lintas menunjukkan kekuatan prediktif terkuat. Studi ini juga menemukan bahwa risiko lingkungan tidak memengaruhi semua orang secara merata. Tingkat kunjungan gawat darurat kardiovaskular pada pria sekitar 1,7 kali lebih tinggi daripada wanita. Individu lanjut usia berusia 65 tahun ke atas adalah kelompok berisiko tinggi, dengan tingkat kunjungan gawat darurat sekitar 2,4 kali lebih tinggi daripada kelompok usia 50 hingga 64 tahun, dan lebih dari 11 kali lebih tinggi daripada kelompok usia 30 hingga 49 tahun. Analisis lebih lanjut mengungkapkan bahwa kelompok usia 65 tahun ke atas paling sensitif terhadap perubahan lingkungan, diikuti oleh kelompok usia 50 hingga 64 tahun. Meskipun wanita memiliki tingkat kunjungan gawat darurat secara keseluruhan lebih rendah, sensitivitas mereka terhadap perubahan kondisi lingkungan sedikit lebih tinggi daripada pria. Khususnya, risiko darurat bagi populasi lansia di Taiwan utara paling akurat diprediksi oleh model, menunjukkan korelasi yang stabil dan signifikan antara faktor lingkungan dan risiko darurat kardiovaskular pada lansia. Profesor Chen Hui-hsuan dari Departemen Ilmu Bumi NTNU, penggagas tim peneliti, lebih lanjut menjelaskan bahwa polusi udara atau suhu saja tidak dapat sepenuhnya menjelaskan risiko darurat kardiovaskular. Ini adalah efek gabungan dari berbagai faktor lingkungan, dengan oksida nitrogen (NOx) yang terkait dengan emisi lalu lintas memiliki dampak terbesar. Dia berkata: "(Suara asli) Ini memberi tahu kita bahwa dalam keadaan seperti itu, kita semua harus lebih berhati-hati. Misalnya, Anda tahu NOx sering dikaitkan dengan emisi lalu lintas, jadi hindari area dengan lalu lintas padat atau lingkungan dengan polusi udara yang lebih tinggi. Ya, kita memang bisa membuat seruan seperti itu." Namun, Chen Hui-hsuan juga menunjukkan bahwa penelitian saat ini telah membuktikan bahwa perubahan iklim dan kualitas udara jangka panjang dapat memprediksi risiko darurat kardiovaskular. Namun, untuk mengembangkannya menjadi sistem peringatan kesehatan yang sebenarnya, diperlukan penelitian lebih lanjut tentang cuaca ekstrem, peristiwa polusi udara yang tidak normal, dan faktor-faktor internal seperti fisik dan riwayat medis individu. Meskipun demikian, ia menekankan bahwa membangun sistem peringatan dini adalah arah masa depan tim. Tim peneliti percaya bahwa seiring dengan meningkatnya perhatian terhadap risiko iklim ekstrem dan polusi udara, integrasi kecerdasan buatan dengan data pemantauan lingkungan tidak hanya dapat mengidentifikasi faktor-faktor kunci yang memengaruhi kesehatan tetapi juga berfungsi sebagai alat penting untuk manajemen risiko kesehatan di masa depan, memberikan perlindungan lebih besar bagi kelompok berisiko tinggi sebelum bahaya datang. (Editor: Shen Chen-chiang) Sumber Tautan: https://www.rti.org.tw/news?uid=3&pid=215668

Bagaimana perasaan Anda tentang artikel ini?

0 orang bereaksi

Komentar (0)

Belum ada komentar